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Según un estudio de Gartner, las principales tendencias en Data & Analytics se relacionan con tres pilares: activar la diversidad y el dinamismo, incrementar las personas y las decisiones e institucionalizar la confianza.
Aquí te detallaremos algunas de las tendencias que ayudarán a los negocios a priorizar inversiones para impulsar el crecimiento, eficiencia, resiliencia e innovación.
¿Cuáles son las tendencias de Data & Analytics 2022?
– Sistemas de IA adaptables
Ofrecen decisiones más rápidas y flexibles para adaptarse a los cambios del contexto actual a través de sistemas de IA. Ademas, son adaptables para rediseñar la toma de decisiones y lograr que sean más conectadas, contextuales y continuas.
– Estructura de datos impulsada por metadatos
La estructura de datos: escucha, aprende y actúa sobre los metadatos. Mejora la confianza y el uso de datos en la empresa, logrando reducir hasta un 70% en la gestión de datos, incluido el diseño, la implementación y las operaciones.
– IA centrada en datos
Aborda el sesgo, la diversidad y el etiquetado de datos de una manera sistemática. Incluyendo el uso de estructuras de datos en la integración automatizada y la gestión activa de metadatos.
– Análisis enriquecido por el contexto
Se basa en tecnologías gráficas y permite un análisis más profundo utilizando las relaciones entre los puntos de datos. De esta manera ayuda a identificar y crear más contexto basado en similitudes, restricciones, caminos y comunidades.
– Data & Analytics centrada en decisiones
Gartner estima que para el 2023, más del 33% de las grandes empresas tendrán analistas que practiquen la inteligencia de decisiones, incluyendo el modelado. Esta disciplina está haciendo que las empresas reconsideren sus inversiones en capacidades de Data & Analytics.
– Gobernanza conectada
Debe ser flexible, escalable y altamente sensible a las dinámicas cambiantes del mercado y los desafíos organizacionales estratégicos. Por ello, la gobernanza conectada establece una capa de Data & Analytics virtual en todas las funciones comerciales y geográficas para lograr los resultados deseados.
– Gestión de riesgos de IA
Gartner predice que para el 2026, las empresas que desarrollen IA confiable y orientada a un propósito verán que más del 75% de las innovaciones de IA tendrán éxito, en comparación con el 40% que no lo hacen.
– Expansión hasta el borde
Los analistas de Gartner estiman que para el 2025, más del 50% de los datos críticos para la empresa crearán y procesarán fuera del centro de datos o la nube. Por ello, es necesario extender las capacidades de gobernanza de Data & Analytics a entornos perimetrales y brindar visibilidad a través de metadatos activos.
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